认知与控制计算研究组招聘研究助理（神经生理学、行为系统与数据分析）

全职岗位 | 中国科学院 ICPBR / CEBSIT | 上海

中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心（CEBSIT）下属的国际灵长类脑研究中心（ICPBR）内的认知与控制计算（C³）实验室（https://www.icpbr.ac.cn/lab/sajad/ ），专注于探索认知控制与决策的神经基础。实验室通过在额叶皮层进行多脑区层状记录，积累了丰富的高分辨率层间数据，为深入理解认知计算提供了重要支持。目前，实验室正在构建一个基于运动追踪系统的自由移动实验平台，以研究自然状态下的复杂行为。

我们正在招募一名全职研究助理（RA），希望你具备神经生理学实验与数据分析两方面均衡扎实的能力。你将借助动物模型，开展关于认知控制与适应性行为的高水平研究，并运用先进的数据科学工具，在数据处理、可视化与统计建模等方面发挥关键作用。

这一职位尤其适合那些希望成长为横跨实验神经科学与计算分析领域的复合型人才。在关键实验阶段，工作时间安排具有较高的灵活性。

一、岗位职责

神经生理学与实验系统

· 搭建并维护神经生理学实验平台，包括层状电极、头固定系统及自由移动记录设备；

· 协助设计与实施动物行为学任务（可使用Psychtoolbox、Python、Unity等工具）；

· 操作与校准眼动仪、摄像头及各类生物传感器；

· 开展日常实验，全程保障数据质量；

· 遵循机构伦理标准，在认知、视觉运动及奖励引导类任务中使用动物模型；

· 负责实验过程中设备、行为装置及相关软件的运行维护与故障排除。

数据分析与计算工具

· 对多模态实验数据（行为、眼动、局部场电位、神经元放电等）进行预处理与分析；

· 应用统计与机器学习技术，包括降维、回归、时间序列分析与贝叶斯推断等；

· 使用MATLAB与Python编写可复现的数据处理流程代码；

· 实现多维数据可视化，并为组会报告与学术发表准备图表；

· 参与数据文档编写与代码管理，协助维护Git/GitHub工作流程。

合作与科研支持

· 与研究组长及团队成员密切协作，优化实验任务参数与分析策略；

· 参与组会、数据讨论及实验方法规划；

· 为对时序精度、同步性与刺激控制要求较高的实验提供技术支持；

· 根据实验安排，必要时可在非工作时间协助开展实验。

二、基本要求

· 拥有神经科学、心理学、生物学、生物医学工程、计算机科学或相关专业的本科或硕士学位；

· 对神经生理学与认知科学相关的研究有浓厚兴趣；

· 具备扎实的MATLAB和/或Python编程能力；

· 熟悉行为或神经数据分析中常用的机器学习工具与算法；

· 拥有实验心理学、生物学、认知神经科学或相关领域经验，并能熟练运用编程技能；

· 了解行为任务的结构设计、时序控制与数据处理方法；

· 具备优秀的组织能力、注重细节，并善于解决问题；能够流利使用英语进行科研沟通；

· 在原要求基础上，具备主动性，能积极发现工作流程中的优化需求并推动改进。

三、薪资、福利与申请说明

申请人需提交英文简历（CV）、成绩单和英文求职信。请于2025年12月22日之前提交申请。申请将采取滚动遴选的方式，优先考虑较早提交的申请。请将材料发送给Sajad博士（邮箱：amir.sajad@icpbr.ac.cn）和hr@ion.ac.cn邮箱。

邮件主题请遵循格式："姓名 + Research Assistant – Neurophysiology & Data Analysis"。